{"product_id":"978-3-69030-207-4","title":"978-3-69030-207-4","description":"\u003cp style=\"margin-top: 0cm; line-height: 115%;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"font-family: 'Rotis SansSerif Std ExtraBold',sans-serif; mso-bidi-font-family: Calibri; mso-bidi-theme-font: minor-latin;\"\u003eSimulationsgestützte Prozessplanung für DED-Prozesse\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"margin-top: 0cm; line-height: 115%;\"\u003e\u003cspan style=\"font-family: 'Rotis SansSerif Std',sans-serif; mso-bidi-font-family: Calibri; mso-bidi-theme-font: minor-latin;\"\u003eAutor*in: Talash Malek\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"margin-top: 0cm; line-height: 115%;\"\u003e\u003cspan style=\"font-family: 'Rotis SansSerif Std',sans-serif; mso-bidi-font-family: Calibri; mso-bidi-theme-font: minor-latin;\"\u003eISBN: 978-3-69030-207-4\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"margin-top: 0cm; line-height: 115%;\"\u003e\u003cspan style=\"font-family: 'Rotis SansSerif Std',sans-serif; mso-bidi-font-family: Calibri; mso-bidi-theme-font: minor-latin;\"\u003eDissertation, Leibniz Universität Hannover, 2026\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"margin-top: 0cm; line-height: 115%;\"\u003e\u003cspan style=\"font-family: 'Rotis SansSerif Std',sans-serif; mso-bidi-font-family: Calibri; mso-bidi-theme-font: minor-latin;\"\u003eHerausgeber*in der Reihe: Berend Denkena\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"margin-top: 0cm; line-height: 115%;\"\u003e\u003cspan style=\"font-family: 'Rotis SansSerif Std',sans-serif; mso-bidi-font-family: Calibri; mso-bidi-theme-font: minor-latin;\"\u003eBand-Nr.: IFW 02\/2026\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"margin-top: 0cm; line-height: 115%;\"\u003e\u003cspan style=\"font-family: 'Rotis SansSerif Std',sans-serif; mso-bidi-font-family: Calibri; mso-bidi-theme-font: minor-latin;\"\u003eUmfang: 178 Seiten, 91 Abbildungen\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\" style=\"line-height: 115%;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 12.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Rotis SansSerif Std',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-bidi-font-family: Calibri; mso-bidi-theme-font: minor-latin; mso-fareast-language: DE;\"\u003eSchlagworte: Additive Fertigung, DED-Prozess, Prozess-DNA, Technologische Simulation, Prozessplanung\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 12.0pt; line-height: 107%; font-family: 'Rotis SansSerif Std',sans-serif; mso-bidi-font-family: Calibri; mso-bidi-theme-font: minor-latin;\"\u003eKurzfassung: \u003cspan style=\"mso-spacerun: yes;\"\u003e \u003c\/span\u003eAdditive Fertigungsverfahren auf Basis der Directed Energy Deposition (DED), insbesondere Laser Metal Deposition (LMD) und Wire Arc Additive Manufacturing (WAAM), bieten großes Potenzial für die flexible Herstellung komplexer Bauteile. Gleichzeitig erfordern sie jedoch umfangreiches Expertenwissen sowie zahlreiche Einfahrversuche, um reproduzierbare Geometrie und Materialeigenschaften sicherzustellen.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 12.0pt; line-height: 107%; font-family: 'Rotis SansSerif Std',sans-serif; mso-bidi-font-family: Calibri; mso-bidi-theme-font: minor-latin;\"\u003eDie vorliegende Dissertation entwickelt eine zustandsinformierte Methodik zur simulationsgestützten Prozessplanung, die Prozess DNA, eine neuartige Dexel basierte Auftragssimulation sowie positionsabhängige NC Parametrierung in einem digitalen Zwilling vereint. Auf dieser Grundlage werden Prognosemodelle zur Vorhersage von Geometrie und Härteeigenschaften entwickelt und validiert.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 12.0pt; line-height: 107%; font-family: 'Rotis SansSerif Std',sans-serif; mso-bidi-font-family: Calibri; mso-bidi-theme-font: minor-latin;\"\u003eDie entwickelte Simulation ermöglicht die Übertragung lokaler Prozesszustände entlang des Werkzeugwegs und erzielt eine hohe Übereinstimmung zwischen Simulation und realem Fertigungsprozess bei gleichzeitig prozessnahen Rechenzeiten. Darüber hinaus wird die Methodik erfolgreich auf hybride Prozessketten mit Mikrofräsen übertragen und zeigt eine präzise Reproduktion von Zielgeometrien und Oberflächeneigenschaften.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 12.0pt; line-height: 107%; font-family: 'Rotis SansSerif Std',sans-serif; mso-bidi-font-family: Calibri; mso-bidi-theme-font: minor-latin;\"\u003eDie Arbeit leistet damit einen Beitrag zur Reduzierung von Einfahrversuchen und Rüstzeiten und schafft die Grundlage für eine autonome, zustandsadaptive CAM Planung zukünftiger hybrider Fertigungsprozesse.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"TEWISS Verlag","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53331129925960,"sku":"978-3-69030-207-4","price":42.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0815\/3448\/4808\/files\/978-3-69030-207-4.jpg?v=1781857268","url":"https:\/\/www.tewiss-verlag.de\/products\/978-3-69030-207-4","provider":"TEWISS Verlag","version":"1.0","type":"link"}