Layoutentwurf und Vorhersage von optischen Netzwerkelementen am Beispiel Flexodruck

Autor*in: Keno Pflieger

ISBN: 978-3-69030-079-7

Dissertation, Leibniz Universität Hannover, 2025

Herausgeber*in der Reihe: Ludger Overmeyer

Band-Nr.: ITA 02/2025

Umfang: 152 Seiten, 65 Abbildungen

Schlagworte: Flexographische Wellenleiter, Maschinelles Lernen, Optische Netzwerkoptimierung

Kurzfassung: Als innovative, skalierbare Technologie ermöglicht der Flexodruck die Herstellung hochkomplexer Strukturen auf flexiblen Substraten. Diese Dissertation untersucht mittels Flexodruck gefertigte optische Wellenleiternetzwerke: Neben der Optimierung gekrümmter Wellenleiterstrukturen werden erstmals komplexe Netzwerkkomponenten wie Splitter, Combiner und Kreuzungspunkte gedruckt und charakterisiert. Durch die Integration maschinellen Lernens wird ein neuer Weg zur verlustarmen Gestaltung optischer Verbindungen beschritten. Die Arbeit liefert praxisnahe Demonstratoren, zeigt wirtschaftliche Potenziale auf und adressiert zentrale Herausforderungen der industriellen Umsetzung. Damit leistet sie einen Beitrag zur Weiterentwicklung integrierter optischer Systeme und ebnet den Weg für kosteneffiziente, skalierbare Netzwerktechnologien der Zukunft.